Java -@NotEmpty、@NotBlank、@NotNull 三种区别

@NotEmpty

用在集合类上面 加了@NotEmpty的String类、Collection、Map、数组，是不能为null或者长度为0的(String Collection Map的isEmpty()方法)

@NotBlank

只用于String,不能为null且trim()之后size>0

@NotNull

用在基本类型上，如Integer、Double。用在集合数组时，不能为null，但可以为empty，没有Size的约束（size = 0）

if(string.IsNullOrEmpty(licencePlate.Trim()))

Java -关于po bo vo pojo dao 概念：

1、PO（bean,entity)等命名：

persistant object持久对象，数据库表中的记录在java对象中的显示状态
最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。
好处是可以把一条记录作为一个对象处理，可以方便的转为其它对象。

2 、BO（service,manager,business等命名）：

​ 主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对象可以包括一个或多个其它的对象。
形象描述为一个对象的形为和动作，当然也有涉及到基它对象的一些形为和动作。比如处理

一个人的业务逻辑，有睡觉，吃饭，工作，上班等等形为还有可能和别人发关系的形为。
这样处理业务逻辑时，我们就可以针对BO去处理。

3、VO（from也有此写法） ：

value object值对象
主要体现在视图的对象，对于一个WEB页面将整个页面的属性封装成一个对象。然后用一个VO对象在控制层与视图层进行传输交换。

4、pojo：

POJO有一些private的 参数 作为对象的属性。然后针对每个 参数 定义了get和set方法作为访问的接口

​ POJO是一个简单的普通的Java对象，它不包含业务逻辑或持久逻辑等，但不是JavaBean、EntityBean等，不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。

  • 一个POJO持久化以后就是PO 。
  • 直接用它传递、传递过程中就是DTO
  • 直接用来对应表示层就是VO

5、DTO

DTO(Data Transfer Object，数据传送对象)是解决这个问题的比较好的方式。DTO是一个普通的Java类，它封装了要传送的批量的数据。当客户端需要读取服务器端的数据的时候，服务器端将数据封装在DTO中，这样客户端就可以在一个网络调用中获得它需要的所有数据。

PO、BO、VO、DTO、POJO、DAO的区别：

**(一)**PO

​ persistant object持久对象

​ 最形象的理解就是一个PO就是数据库中的一条记录。

​ 好处是可以把一条记录作为一个对象处理，可以方便的转为其它对象。

(二) BO****：

​ business object业务对象

​ 主要作用是把业务逻辑封装为一个对象。这个对象可以包括一个或多个其它的对象。

​ 比如一个简历，有教育经历、工作经历、社会 关系等等。

​ 我们可以把教育经历对应一个PO，工作经历对应一个PO，社会 关系对应一个PO。

​ 建立一个对应简历的BO对象处理简历，每个BO包含这些PO。

​ 这样处理业务逻辑时，我们就可以针对BO去处理。

(三) VO ：

​ value object值对象

​ ViewObject表现层对象

​ 主要对应界面显示的数据对象。对于一个WEB页面，或者SWT、SWING的一个界面，用一个VO对象对应整个界面的值。

(四) DTO ：

​ Data Transfer Object数据传输对象

​ 主要用于远程调用等需要大量传输对象的地方。

​ 比如我们一张表有100个字段，那么对应的PO就有100个属性。

​ 但是我们界面上只要显示10个字段，

​ 客户端用WEB service来获取数据，没有必要把整个PO对象传递到客户端，

​ 这时我们就可以用只有这10个属性的DTO来传递结果到客户端，这样也不会暴露服务端表结构.到达客户端以后，如果用这个对象来对应界面显示，那此时它的身份就转为VO

(五) POJO ：

​ plain ordinary java object 简单java对象

​ 个人感觉POJO是最常见最多变的对象，是一个中间对象，也是我们最常打交道的对象。

​ 一个POJO持久化以后就是PO

直接用它传递、传递过程中就是DTO

​ 直接用来对应表示层就是,所以一个pojo可能有三种变黄

(7条消息) DTO（转）_dchjmichael的专栏-CSDN博客_dto

JavaBean

基本解释：

1、JavaBean是公共Java类，但是为了编辑工具识别，需要满足至少三个条件：

  1. 有一个public默认构造器（例如无参构造器,）
  2. 属性使用public 的get，set方法访问，也就是说设置成private，同时get，set方法与属性名的大小也需要对应。例如属性name，get方法就要写成，public String getName(){},N大写。
  3. 需要序列化，实现Serializable 接口，用于实现bean的持久性。

（1）包命名：全部字母小写。

（2）类命名：每个单词首字母大写。

（3）属性名：第一个单词全部小写，之后每个单词首字母大写。

（4）方法名：与属性命名方法相同。

（5）常量名：全部字母大写。

Druid

1、什么是druid?

​ Druid首先是一个数据库连接池。Druid是目前最好的数据库连接池，在功能、性能、扩展性方面，都超过其他数据库连接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验。Druid是阿里巴巴开发的号称为监控而生的数据库连接池！

2、Druid的组成部分：

​ 它包括四个部分：

2、Druid是一个JDBC组件，它包括三个部分：

1、基于Filter－Chain模式的插件体系。

2、 DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。

3、SQLParser

3、Druid的功能

1、替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。

2、可以监控数据库访问性能，Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件，能够详细统计SQL的执行性能，这对于线上分析数据库访问性能有帮助。

3、数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中，这是不好的行为，容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

4、SQL执行日志，Druid提供了不同的LogFilter，能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你可以按需要选择相应的LogFilter，监控你应用的数据库访问情况。

5、扩展JDBC，如果你要对JDBC层有编程的需求，可以通过Druid提供的Filter机制，很方便编写JDBC层的扩展插件。

Druid： 1、充当数据库连接池。 2、可以监控数据库访问性能 3、获得SQL执行日志

4、配置详解：

​ DRUID连接池的实用 配置详解

5、配置Druid
1、 properties 文件配置：
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#sqlserver配置文件
#连接sqlserver2008r2注册驱动程序字符串
driverClassName=com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver
#与数据库建立连接的字符串，连接数据库，注意是127.0.0.1，DatabaseName=“自己建立的数据库名称”
url=jdbc:sqlserver://127.0.0.1:1433;DatabaseName=pyyzyy
username=jwz
password=jwz123456
#初始化连接数量
initialSize=5
# 最大连接数
maxActive=10
# 最大超时时间 单位是毫秒
maxWait=10000

#配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis  = 300000
testWhileIdle = true

#配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis = 60000

#判断连接是否可用 申请连接时是否有效，归还连接时是否有效
testOnBorrow = false
testOnReturn = false

#打开PSCache，并且指定每个连接上PSCache的大小
poolPreparedStatements =true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize = 20

2、java 读取文件配置
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    static DruidDataSource druidplugin;
    static{
        druidplugin= MainConfig.createSQLserverDruidPlugin();
        druidplugin.start();
    }

    public static  Connection getConnection() {
            try {
                return druidplugin.getDataSource().getConnection();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
    }

  private  static Properties properties = new Properties();
// 加载连接池驱动
  static {
      try {
          InputStream in = MsSQLUtil.class.getClassLoader().getResourceAsStream("Sqlserver.properties");
          properties.load(in);
      }catch (Exception e){
          e.printStackTrace();
      }
  }
    //仿造  Prop prop
 public static DruidDataSource createSQLserverDruidPlugin() {

         DruidDataSource dataSource=  (DruidDataSource) DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
        //配置防火墙
        WallFilter wallFilter = new WallFilter(); // 加强数据库安全
        wallFilter.setDbType("sqlserver");
        druidPlugin.addFilter(wallFilter);
        //统计监控的过滤器
        StatFilter statFilter=new StatFilter();
        statFilter.setMergeSql(true);
        statFilter.setLogSlowSql(true);
        statFilter.setSlowSqlMillis(Duration.ofMillis(1000).toMillis());
        //添加 StatFilter 才会有统计数据
        druidPlugin.addFilter(statFilter);
//
        // 2.日志插件
        // 保存DruidDataSource的监控记录,设置打印日志周期,默认使用DruidDataSourceStatLoggerImpl
        // DruidPlugin未暴露setTimeBetweenLogStatsMillis(),只能使用properties方法设置
        druidPlugin.setConnectionProperties("druid.timeBetweenLogStatsMillis="+ Duration.ofHours(24).toMillis());
        Slf4jLogFilter slf4jLogFilter = new Slf4jLogFilter();
        slf4jLogFilter.setConnectionLogEnabled(false);
        slf4jLogFilter.setResultSetLogEnabled(false);
        slf4jLogFilter.setStatementParameterSetLogEnabled(false);
        slf4jLogFilter.setConnectionLogEnabled(false);
        slf4jLogFilter.setResultSetCloseAfterLogEnabled(false);
        slf4jLogFilter.setConnectionCloseAfterLogEnabled(false);
        slf4jLogFilter.setStatementParameterClearLogEnable(false);
        slf4jLogFilter.setStatementPrepareAfterLogEnabled(false);
        slf4jLogFilter.setStatementPrepareCallAfterLogEnabled(false);
        slf4jLogFilter.setStatementCreateAfterLogEnabled(false);
        slf4jLogFilter.setStatementCloseAfterLogEnabled(false);
        //设置输出执行后的日志 带执行耗时等信息
        slf4jLogFilter.setStatementExecuteAfterLogEnabled(false);
        //设置批量操作执行后的日志 带执行耗时等信息
        slf4jLogFilter.setStatementExecuteBatchAfterLogEnabled(false);
        //设置查询操作执行后的日志 带执行耗时等信息
        slf4jLogFilter.setStatementExecuteQueryAfterLogEnabled(false);
        //设置更新 插入 删除 操作执行后的日志 带执行耗时等信息
        slf4jLogFilter.setStatementExecuteUpdateAfterLogEnabled(false);
        //输出完整的SQL 将值替换掉问号，这个仅在开发模式下有效
        slf4jLogFilter.setStatementExecutableSqlLogEnable(DEV_MODE);
        druidPlugin.addFilter(slf4jLogFilter);
        return druidPlugin;
    }


3、连接池关闭操作：
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    /**
     * 释放资源
     *
     * @param connection
     * @param preparedStatement
     * @param resultSet
     * @return
     */
    public static boolean closeRecource(Connection connection, PreparedStatement preparedStatement, ResultSet resultSet) {
//        先开最后关闭
        boolean flag = true;
        if (resultSet != null) {
            try {
                resultSet.close();
//                GC回收
                resultSet = null;
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
                flag = false;
            }
        }
        if (preparedStatement != null) {
            try {
                preparedStatement.close();
                preparedStatement = null;
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
                flag = false;
            }
        }
        if (connection != null) {
            try {
                connection.close();
                connection = null;
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
                flag = false;
            }
        }
        return flag;
    }

6、spring配置连接、监控数据等

(3条消息) DRUID 连接池的使用、配置详解肖朋伟-CSDN博客druid连接池详解

7、配置依赖导入：
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<druid.version>1.1.5</druid.version>

Swagger-文档API学习

Swagger文档API学习–API注解 | 妃子笑 (shengouqiang.cn)Swagger文档API学习–API注解 | 妃子笑 (shengouqiang.cn)

Guava学习

(37条消息) Guava学习入门_过往记忆大数据-CSDN博客
Guava学习之ArrayListMultimap
https://iteblog.blog.csdn.net/article/details/12062457