分布式与微服务区别
分布式与微服务区别：
1、什么是分布式（分散压力 系统部署层面）：
水平拆分：根据“分层”的思想进行拆分。例如，可以将一个项目根据“三层架构”拆分成 表示层（jsp+servlet）、业务逻辑层（service）和数据访问层（dao），然后再分开部署：把表示层部署在服务器A上，把service和dao层部署在服务器B上，然后服务器A和服务器B之间通过dubbo等RPC进行进行整合
垂直拆分：根据业务进行拆分。例如，可以根据业务逻辑，将“电商项目”拆分成“订单项目”、“用户项目”和“秒杀项目”。显然这三个拆分后的项目，仍然可以作为独立的项目使用。像这种拆分的方法，就成为垂直拆分。
2、什么是微服务（分散能力 架构设计层面）：
就可以理解为微服务就是很小的服务，小到每一个服务对应一个单一的功能，这个服务可以进行单独的运行服务之间可以通过rpc进行相互的交互，每个微服务都是由独立的小团体开发、测试部署上线等
3、什么是微服务架构:
在做架构设计的时候，先做逻辑架构，再做物理架构，当你拿到需求后，估算过最大用户量和并发量后，计算单个应用服务器能否满足需求，如果用户量只有几百人的小应用，单体应用就能搞定，即所有应用部署在一个应用服务器里，如果是很大用户量，且某些功能会被频繁访问，或者某些功能计算量很大，建议将应用拆解为多个子系统，各自负责各自功能，这就是微服务架构
一个简化的架构图
下面用一个不大精确的架构图，尽量还原分布式系统的组成部分（不过只能体现出技术，不好体现出理论）
概念与实现
那么对于上面的各种技术与理论，业界有哪些实现呢，下面进行简单罗列。
当然，下面的这些实现，小部分我用过，知其所以然；大部分听说过，知其然；还有一部分之前闻所未闻，分类也不一定正确，只是从其他文章抄过来的。罗列在这里，以便日后或深或浅的学习。
- 负载均衡：
Nginx：高性能、高并发的web服务器；功能包括负载均衡、反向代理、静态内容缓存、访问控制；工作在应用层
LVS： Linux virtual server，基于集群技术和Linux操作系统实现一个高性能、高可用的服务器；工作在网络层
- webserver：
Java：Tomcat，Apache，Jboss
Python：gunicorn、uwsgi、twisted、webpy、tornado
- service：
SOA、微服务、spring boot，django
- 容器：
docker，kubernetes
- cache：
memcache、redis等
- 协调中心：
zookeeper、etcd等
zookeeper使用了Paxos协议Paxos是强一致性，高可用的去中心化分布式。zookeeper的使用场景非常广泛，之后细讲。
- rpc框架：
grpc、dubbo、brpc
dubbo是阿里开源的Java语言开发的高性能RPC框架，在阿里系的诸多架构中，都使用了dubbo + spring boot
- 消息队列：
kafka、rabbitMQ、rocketMQ、QSP
消息队列的应用场景：异步处理、应用解耦、流量削锋和消息通讯
- 实时数据平台：
storm、akka
- 离线数据平台：
hadoop、spark
PS: apark、akka、kafka都是scala语言写的，看到这个语言还是很牛逼的
- dbproxy：
cobar也是阿里开源的，在阿里系中使用也非常广泛，是关系型数据库的sharding + replica 代理
- db：
mysql、oracle、MongoDB、HBase
- 搜索：
elasticsearch、solr
- 日志：
rsyslog、elk、flume
